[Java] 70 Swing 10 PythonによるCSVファイル集計 距離着別度数

芝とダートの距離着別度数を表示させました。

<該当箇所のみ>

# 距離着別度数
list_コース = df['コース'].tolist()

list_距離 = list()
for コース in list_コース:
    距離 = re.sub("\\D", "", コース)
    list_距離.append(int(距離))

listT1_order = list() # 芝1400m未満
listT2_order = list() # 芝1400-1699m
listT3_order = list() # 芝1700-2099m
listT4_order = list() # 芝2100-2499m
listT5_order = list() # 芝2500m以上

listD1_order = list() # ダ1400m未満
listD2_order = list() # ダ1400-1699m
listD3_order = list() # ダ1700-2099m
listD4_order = list() # ダ2100m以上

for 距離,コース,着順 in zip(list_距離,list_コース,list_着順):
    if "芝" in コース:
        if 距離 < 1400:
            listT1_order.append(着順)
        elif 1400 <= 距離 < 1700:
            listT2_order.append(着順)
        elif 1700 <= 距離 < 2100:
            listT3_order.append(着順)
        elif 2100 <= 距離 < 2500:
            listT4_order.append(着順)
        else:
            listT5_order.append(着順)
    else:
        if 距離 < 1400:
            listD1_order.append(着順)
        elif 1400 <= 距離 < 1700:
            listD2_order.append(着順)
        elif 1700 <= 距離 < 2100:
            listD3_order.append(着順)
        else:
            listD4_order.append(着順)

# 芝1400m未満
着順1_T1 = len([i for i in listT1_order if i == 1])
着順2_T1 = len([i for i in listT1_order if i == 2])
着順3_T1 = len([i for i in listT1_order if i == 3])
着順外_T1 = len([i for i in listT1_order if i > 3])

着別度数_T1 = f"{着順1_T1}-{着順2_T1}-{着順3_T1}-{着順外_T1}"
print("着別度数_T1 " + 着別度数_T1)

<以下略>

[Java] 69 Swing 09 PythonによるCSVファイル集計 条件毎の着別度数

芝とダートの着別度数を算出し、プロフィール隣のJTextAreaに表示しました。あと馬場状態や距離の着別度数は必須でしょう。

芝とダートで活躍した実力馬といえばホクトベガですが地方競馬のデータがこちらにないので、中央の芝とダートにデータがあるナリタハヤブサを検索例にしました。ここまで書いたところでアグネスデジタルを思い出しました。

import glob,csv
import pandas as pd

paths = glob.glob('/*.csv')
print(paths)

paths2 = sorted(paths)
print(paths2)

csvfile = paths2[-1]
print(csvfile)

df = pd.read_csv(csvfile,encoding='UTF-8')
print(df)

prize = df['賞金'].sum(skipna=True).round(1)
print(f"獲得賞金 {prize}")

race_count = len(df)
print("レース数 " + str(len(df)))

list_着順 = df['着順'].tolist()
着順1 = len([i for i in list_着順 if i == 1])
着順2 = len([i for i in list_着順 if i == 2])
着順3 = len([i for i in list_着順 if i == 3])
着順外 = len([i for i in list_着順 if i > 3])

着別度数 = f"{着順1}-{着順2}-{着順3}-{着順外}"
print("着別度数 " + 着別度数)

list_馬場 = df['馬場状態'].tolist()

list_turf_order = list()
list_dirt_order = list()
for course,order in zip(list_馬場,list_着順):
    if "芝" in course:
        list_turf_order.append(order)
    else:
        list_dirt_order.append(order)

着順1_t = len([i for i in list_turf_order if i == 1])
着順2_t = len([i for i in list_turf_order if i == 2])
着順3_t = len([i for i in list_turf_order if i == 3])
着順外_t = len([i for i in list_turf_order if i > 3])

着別度数_t = f"{着順1_t}-{着順2_t}-{着順3_t}-{着順外_t}"
print("芝着別度数 " + 着別度数_t)

着順1_d = len([i for i in list_dirt_order if i == 1])
着順2_d = len([i for i in list_dirt_order if i == 2])
着順3_d = len([i for i in list_dirt_order if i == 3])
着順外_d = len([i for i in list_dirt_order if i > 3])

着別度数_d = f"{着順1_d}-{着順2_d}-{着順3_d}-{着順外_d}"
print("ダ着別度数 " + 着別度数_d)

list_output = [{"獲得賞金":prize,"着別度数":着別度数,"芝":着別度数_t,"ダ":着別度数_d}]

# 出力ファイル名作成
filename = csvfile.split(".")[0] + "_agg.csv"

field_name = ['獲得賞金','着別度数','芝','ダ']
with open(filename,'w',encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames = field_name)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(list_output)

[Java] 68 Swing 08 外部プログラムの選択 改良版

前回の続きです。switch文の重複部分が気になったので書き直しました。こちらの方がメンテナンス性も優れており断然スマートです。

import java.util.ArrayList;

public class ProcessExecutor {
    public static void exec(String type) throws Exception {
    	System.out.println("ProcessExecutor");

    	// 分類用リスト作成 集計:agg,分析:ana,血統:blo 以降随時追加
    	ArrayList<String> types = new ArrayList<String>();
    		types.add("agg");
    		types.add("ana");

		// cmdリスト作成
		ArrayList<String> cmds = new ArrayList<String>();
    		cmds.add("python HS_csv_agg.py ; echo 'コマンド完了'");
    		cmds.add("python HS_csv_ana.py ; echo 'コマンド完了'");

    	// index番号取得
    	int type_num = types.indexOf(type);
    	System.out.println("index番号 " + type_num);

    	// コマンド選択
    	String cmd = cmds.get(type_num);

		ProcessBuilder p = new ProcessBuilder("sh", "-c", cmd);
        p.redirectErrorStream(true);
        // プロセス開始
        Process process = p.start();
        // プロセス終了まで待機
        process.waitFor();
        int result = process.exitValue();
        System.out.printf("result = %d%n", result);
    }
}

[Java] 67 Swing 07 外部プログラムの選択(switch文)

Java-Swingアプリの集計、分析等はPythonで処理していますが、処理内容によってコードを使い分けるようにしました。

import java.util.ArrayList;

public class ProcessExecutor {
    public static void exec(String type) throws Exception {
    	System.out.println("ProcessExecutor");

    	// 分類用リスト作成 集計:agg,分析:ana,血統:blo 以降随時追加
    	ArrayList<String> types = new ArrayList<String>();
    		types.add("agg");
    		types.add("ana");
    		types.add("blo");

    	// case番号を付番
    	int type_num = types.indexOf(type);
    	System.out.println("case番号 " + type_num);

    	switch(type_num) {
			case 0: // 集計
				String cmd0 = "python HS_csv_agg.py ; echo 'コマンド完了'";
				ProcessBuilder p0 = new ProcessBuilder("sh", "-c", cmd0);
		        p0.redirectErrorStream(true);
		        // プロセス開始
		        Process process0 = p0.start();
		        // プロセス終了まで待機
		        process0.waitFor();
		        int result = process0.exitValue();
		        System.out.printf("result = %d%n", result);
		        break;
			case 1: // 分析
				String cmd1 = "python HS_csv_ana.py ; echo 'コマンド完了'";
				ProcessBuilder p1 = new ProcessBuilder("sh", "-c", cmd1);
		        p1.redirectErrorStream(true);
		        // プロセス開始
		        Process process1 = p1.start();
		        // プロセス終了まで待機
		        process1.waitFor();
		        int result1 = process1.exitValue();
		        System.out.printf("result = %d%n", result1);
		        break;
    	}
    }
}