投稿者: moware

import glob,os

# 1986年から2020年のレースファイルをカウントする
count_all =  0
year_count = []
for year in range(1986,2021):
    count =  0
    for f in glob.glob(f'/horse_racing/race/{year}/*/*/*.csv', recursive=True):
        if os.path.isfile(f):
            count +=1
            count_all += 1
    year_count.append({year:count})

print(count_all)
print(year_count)
--------------------------------------------------

出力
--------------------------------------------------
119460
[{1986: 3274}, {1987: 3283}, {1988: 3307}, {1989: 3335}, {1990: 3353}, {1991: 3389}, {1992: 3399}, {1993: 3425}, {1994: 3429}, {1995: 3417}, {1996: 3407}, {1997: 3433}, {1998: 3443}, {1999: 3415}, {2000: 3451}, {2001: 3448}, {2002: 3452}, {2003: 3449}, {2004: 3452}, {2005: 3438}, {2006: 3453}, {2007: 3453}, {2008: 3436}, {2009: 3453}, {2010: 3454}, {2011: 3444}, {2012: 3454}, {2013: 3454}, {2014: 3431}, {2015: 3454}, {2016: 3454}, {2017: 3455}, {2018: 3158}, {2019: 3452}, {2020: 3456}]

import glob
import pandas as pd
import csv

# 1986年から2021年のレースファイルから結果のみを抽出する。/年/競馬場コード/回/*.csv
for year in range(1986,2022):
    for f in glob.glob(f'/horse_racing/race/{year}/*/*/*.csv', recursive=True):
        file_new = f.split('race/')[0] + 'race_result/' + f.split('race/')[1]

        with open (f, mode="r", encoding="shift_jis") as f1:
            with open(file_new, mode="w", encoding="shift_jis") as f2:
                writer = csv.writer(f2)
                for i,row in enumerate(csv.reader(f1)):
                    # 行0の列インデックスは削除
                    if i != 0:
                        # 列0にラップ、ペースが含まれていればTrue
                        word = ['ラップ'in row[0],'ペース'in row[0]]
                        # どちらもFalseであれば列0から列20を書き込みする
                        if not any(word):
                            writer.writerow(row[0:21])

import glob,csv

# 1986年から1990年のレースファイルから空白行を削除したCSVファイルを作成する。/年/競馬場コード/回/*.csv
for year in range(1986,1991,1):
    for f in glob.glob(f'/horse_racing/race_mas/{year}/*/*/*.csv', recursive=True):
        file_new = f.split('race_mas/')[0] + 'race/' + f.split('race_mas/')[1]

        with open (f, mode="r", encoding="shift_jis") as f1:
            with open(file_new, mode="w", encoding="shift_jis") as f2:
                writer = csv.writer(f2)
                for row in csv.reader(f1):
                    if any(row):
                        writer.writerow(row)

import csv,mysql.connector
import pandas as pd

config = {
    'user': 'root',
    'password': 'root',
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'database': 'horse_racing',
    'raise_on_warnings': True
}

# DB化するCSVファイルの名前
filename = 'race202001010102.csv'

# CSVファイルのタイトル行の内容とtypeをリストにする
df = pd.read_csv(filename, encoding='Shift-JIS',header = None)
column_title = list(df.loc[0])
column_title_type_pre = [type(l) for l in df.loc[1]]

# typeは全て20字以内の文字列とする
# column_title_type = ['varchar(20)']*len(column_title)でも可
column_title_type = []
for t in column_title_type_pre:
    if 'str' in str(t):
        column_title_type.append('varchar(20)')
    if 'float' in str(t):
        column_title_type.append('varchar(20)')

print(column_title)
print(column_title_type)

# SQL文に使う列タイトルの文字列を作成する(角括弧を丸括弧に置換えるなど)
column_l = []
for ti,ty in zip(column_title,column_title_type):
    column = ti + ' ' + str(ty)
    column_l.append(column)

print(column_l)

column_l_str = str(column_l).replace('[','(').replace(']',')').replace("'",'').replace('(万円)','')

print(column_l_str)

# mysqlに接続
conn = mysql.connector.connect(**config)
cur = conn.cursor()

# データベースhorse_racingにtable_testを作成する
sql = f"create table horse_racing.table_test {column_l_str}"
cur.execute(sql)
cur.execute('begin')

# CSVファイルを読み込み、各行をtableに挿入する
with open(filename, 'rt', encoding='Shift-JIS') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for i,row in enumerate(reader):
        print(f'row {row}')
        if i != 0:
　　　　　　  row_str = str(row).replace('[','(').replace(']',')')
            print(row_str)
            sql = f'insert into horse_racing.table_test values {row_str}'
            cur.execute(sql)

cur.execute('commit')
conn.close()

import mysql.connector

config = {
  'user': 'root',
  'password': 'root',
  'host': 'localhost',
  'port': 3306,
  'database': 'horse_racing',
  'raise_on_warnings': True
}

conn = mysql.connector.connect(**config)

cursor = conn.cursor()

try:
    cursor.execute('SELECT `COL 4` FROM `TABLE 1`')

finally:
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    cursor.close()
    conn.close()
--------------------------------------------------

出力
--------------------------------------------------
[('3',), ('馬名',), ('エイカイマドンナ',), ('イリスファルコン',), ('ヤマニンプレシオサ',), ('ナタラディーヴァ',), ('アセンダント',), ('グラウシュトラール',), ('グランフェスタ',), ('ムーンフェアリー',), ('セレンディピア',), ('リインフォース',), ('グレイトゲイナー',), ('クルークヴァール',), ('フジマサディープ',), ('シルヴァーメテオ',), ('ネオアンビシャス',), ('エイカイキャロル',), ('',), ('',), ('',)]

python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install [ライブラリ名]

python -m pip list

python -m pip list --outdated

python -m pip install -U [ライブラリ名]

python -m pip install [ライブラリ名]==x.x.x

python -m pip install [ライブラリ名]==

python -m pip uninstall -y [ライブラリ名]

brew install pyenv

brew info pyenv

brew upgrade pyenv

pyenv install -l

pyenv install 3.9.2

pyenv versions

pyenv global 3.9.2

cd ~/notebook
pyenv local anaconda3-2021.05

＜Python3.9.0でwebapp仮想環境を作る場合＞

cd [作成したwebappフォルダのフルパス]
pyenv virtualenv 3.9.0 webapp
pyenv local webapp
python -m pip install [必要なライブラリ]
python -m pip freeze -l > requirements.txt

＜Python3.8.5でも同様の仮想環境を作る場合＞

cd [作成したwebapp-3.8.5フォルダのフルパス]
pyenv virtualenv 3.8.5 webapp-3.8.5
pyenv local webapp-3.8.5
python -m pip install -r requirements.txt