2023年7月 – ページ 5 – mowareのブログ

[Swift] 34 メモアプリ製作その10 NSMergeConflict対策

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Xcode 14.3]

メモアプリのメモを追加し、アプリを再起動させてから削除しようとすると1回目は必ずエラーになっていました。

エラーメッセージではNSMergeConflictとなっていてCore Dataの不一致が起こっているようでした。ネットでは類似の情報は見当たらず、試しに削除後すぐにviewContextをリフレッシュしてから保存するようにコードを書き換えると上手くいきました。

他言語ではありますが、UIに関するコードをこれまで散々書いてきた経験が活きた格好です。深みにハマらなくて助かりました。

func deleteContent(offsets:IndexSet){
        for offset in offsets{
            print("offset:\(offset)")
            viewContext.delete(contents[offset])
        }

        // Core Data(Data Model)を更新
        viewContext.refreshAllObjects() // この行を追加して解決

        do {
            try viewContext.save()
        } catch let error as NSError {
            fatalError("セーブ失敗: \(error), \(error.userInfo)")
        }
    }

[Swift] 33 変数混在文字列のprint

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Xcode 14.3]

print関数の機能はPythonと同じですが、仕様は全く異なります。

# 変数offsetの出力(バックスラッシュ + 括弧で囲む)
print("offset:\(offset)")

出力例
--------------------
offset:0

[Swift] 32 ChatGPTアプリ製作その３指示文のソート

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Xcode 14.3]

指示文が連続する会話形式ではデータをJSONファイルにするなど保存するデータがややこしくなるため、一問一答形式でブラッシュアップしました。

指示文が作成順にうまく並ばないので、EntityのAttributeに生成日時を追加しこれをキーとしてソートさせています。常に先頭の指示文を送信する仕様になっています。

また、指示済かつ回答受信済の内容については送信ボタンを押すとアラートが表示されます。

保存するデータがEntityの形式に縛られるのが何とももどかしいです。JSONファイルとしてiCloudやローカルに出力できないか調べてみます。

これで土台はできあがったので、後はのんびり進めていきます。気が向いたら会話形式にも着手します。

import SwiftUI
import CoreData

struct ContentView: View {
    @Environment(\.managedObjectContext) private var viewContext

    @FetchRequest(
        entity: Interaction.entity(),
        sortDescriptors: [NSSortDescriptor(key: "creationDate", ascending: false)])
    private var pairs: FetchedResults<Interaction>

    @State var isShowAlert = false

    var body: some View {
        NavigationView {
            VStack{
                List {
                    ForEach(pairs) { pair in
                        NavigationLink{
                            if((pair.instruction?.isEmpty) == false){
                                Draft(text:pair.instruction!, interaction: pair)
                            }
                        }
                        label:{
                            if((pair.instruction?.isEmpty) == false){
                                Text(pair.instruction!)
                            }
                        }
                    }

                    .onDelete(perform: deleteInteraction)
                }
                .navigationTitle("ChatGPTSwift")
                .navigationBarTitleDisplayMode(.inline)
                .toolbar{
                    // 新規作成
                    ToolbarItem(placement:.navigationBarTrailing){
                        NavigationLink{
                            Draft()
                        }label:{
                            Text("＋")
                                .font(.system(size: 30))
                        }
                    }
                }

                List {
                    ForEach(pairs, id: \.self) { pair in
                        if let res = pair.res , !res.isEmpty {
                            Text(res)
                            .foregroundColor(.white)
                            .background(Color.blue)
                        }
                    }


                    .onDelete(perform: deleteInteraction)
                }

                Button(action:{
                    if pairs.first != nil{
                        let instruction = pairs.first
                        
                        if instruction!.res == nil{
                            sendRequest(pairs:pairs)
                        }else{
                            isShowAlert = true
                            print("指示文を入力して下さい")
                        }
                        
                    }else{
                        print("pairsは空です")
                        
                    }
                }){
                    Text("送信")
                    .font(.system(size: 24))
                }
                .alert("指示文を入力して下さい", isPresented: $isShowAlert) {
                    Button("OK") {
                    }
                } message: {
                    Text("")
                }
            }
        }
    }
＜以下略＞

Core Data(Data Model)の内容
creationDateを追加

[Swift] 31 ChatGPTアプリ製作その２ HTTPRequest

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Xcode 14.3]

GPT-3.5のAPIとやりとりできるようになりました。

ChatGPTの力を借り色々試行錯誤しながらで約半日掛かりました。取りあえず送受信を1往復できるようにしています。

チャットのように交互に表示させるのは難しいため、上下段に振り分けました。

次回以降、複数回の送受信に対応させます。

OpenAIがiOS, iPadOSアプリを5/26にリリースしているので、比較しながら機能を増やしていきたいです。

import SwiftUI
import CoreData

struct ContentView: View {
    @Environment(\.managedObjectContext) private var viewContext
    @FetchRequest(sortDescriptors:[])
    private var pairs: FetchedResults<Interaction>

    var body: some View {
        NavigationView {
            VStack{
                List {
                    ForEach(pairs) { pair in
                        NavigationLink{
                            if((pair.instruction?.isEmpty) == false){
                                Draft(text:pair.instruction!, interaction: pair)
                            }
                        }
                        label:{
                            if((pair.instruction?.isEmpty) == false){
                                Text(pair.instruction!)
                            }
                        }
                    }

                    .onDelete(perform: deleteInteraction)
                }
                .navigationTitle("ChatGPT リクエスト")
                .navigationBarTitleDisplayMode(.inline)
                .toolbar{
                    // 新規リクエスト作成
                    ToolbarItem(placement:.navigationBarTrailing){
                        NavigationLink{
                            Draft()
                        }label:{
                            Text("＋")
                        }
                    }
                }

                List {
                    ForEach(pairs, id: \.self) { pair in
                        if let res = pair.res, !res.isEmpty {
                            Text(res)
                                .foregroundColor(.white)
                                .background(Color.blue)
                        }
                    }


                    .onDelete(perform: deleteInteraction)
                }

                Button(action:{
                    if pairs.last != nil{
                        sendRequest()
                    }else{
                        print("pairsは空です")
                        
                    }
                }){
                    Text("送信")
                    .font(.system(size: 24))
                }
            }
        }
    }

    func deleteInteraction(offsets:IndexSet){
        for offset in offsets{
            viewContext.delete(pairs[offset])
        }
            
        do{
            try viewContext.save()
        }catch{
            fatalError("セーブに失敗")
        }
    }

    func sendRequest(){
        let urlAPI = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
        let apiKey = "API key";
        let model = "gpt-3.5-turbo"
        let systemStr: String = "あなたは根拠が明確に存在することのみ発言するチャットボットです。"

        let authHeader = "Bearer \(apiKey)"
        var headers = [String: String]()
        headers["Authorization"] = authHeader
        headers["Content-Type"] = "application/json"

        guard let url = URL(string: urlAPI) else {
            fatalError("Invalid URL")
        }

        var request = URLRequest(url: url)
        request.httpMethod = "POST"
        request.allHTTPHeaderFields = headers

        // requestData作成・送受信
        if let lastInteraction = pairs.last {
            if let instruction:String? = lastInteraction.instruction {
                print("instruction:")
                print(instruction)

                let requestData:String = "{\"model\":\"\(model)\", \"messages\":[{\"role\":\"system\",\"content\":\"\(systemStr)\"},{\"role\":\"user\",\"content\":\"\(instruction!)\"}], \"temperature\":0.0}";
                print(requestData)
                
                var responseData: [String: Any] = [:]
                responseData = sendHTTPRequest(url: url, headers: headers, requestData: requestData)
                
                print(responseData)

                if let choices = responseData["choices"] as? [[String: Any]],
                let message = choices.first?["message"] as? [String: Any],
                var content = message["content"] as? String {
                    print(content)
                    lastInteraction.res = content
                }

            } else {
                print("instruction is nil")
                return
            }
        } else {
            print("pairs is empty")
            return
        }
    }

    func sendHTTPRequest(url: URL, headers: [String: String], requestData: String) -> [String: Any] {
        var responseData: [String: Any] = [:]
        var timeoutBool = false

        let semaphore = DispatchSemaphore(value: 0)

        var request = URLRequest(url: url)
        request.httpMethod = "POST"
        request.allHTTPHeaderFields = headers
        request.httpBody = requestData.data(using: .utf8) // requestDataをData型に変換

        let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { (data, response, error) in
            if let error = error {
                timeoutBool = true
                print("HTTP request failed: \(error)")
                return
            }

            if let data = data {
                do {
                    responseData = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: []) as? [String: Any] ?? [:]
                } catch {
                    print("Failed to parse response data: \(error)")
                }
            }

            semaphore.signal()
        }

        task.resume()
        _ = semaphore.wait(timeout: DispatchTime.now() + 90)

        if timeoutBool {
            ＜中略＞
            return [:]
        }

        return responseData
    }

}

struct ContentView_Previews: PreviewProvider {
    static var previews: some View {
        ContentView()
    }
}

[Swift] 30 関数定義にあるアンダースコアの意味

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Xcode 14.3]

前から関数の定義で引数の所にあるアンダースコアが気になっていたので調べてみました。

アンダースコアを付けると関数を使用する際に引数ラベルを省略できるそうです。これには驚きました。普通はアンダースコアなしでも引数ラベルはいらないものですが。

これのおかげでコードの見栄えがどっちにしても悪くなるんですが、Appleにすればどうでもいいようです。

ハードやOSの見た目にはこだわるのに、開発者にだけ見える部分には無頓着ですね。

# 引数にvalueを必ず付ける
func intToString(value: Int) -> String {
    return String(value)
}

print(intToString(value:1))

# 引数にvalueを付けなくてもよい
func intToString2(_ value: Int) -> String {
    return String(value)
}

print(intToString2(1))

出力
----------
1
1
----------

[Xcode] printデバッグ時のコンソール表示

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Xcode 14.3]

Xcodeの独特なUIのおかげで足止めを食らったので記録しておきます。

何かの拍子にDebug AreaのVariables Viewボタンを押してしまったためにコンソールが表示できず、しばらく右往左往しました。

Debug Area右下のView選択ボタンにホバーした際、ボタンを押した時の動作がポップアップ表示されるのですが、非常に紛らわしいです。自分なら今現在の状態、例えば”Console Active”と表示させます。ボタンのラベルならともかく、ポップアップにボタン動作を表示させるのは私的には御法度です。

青色だからActiveだというのは分からないことはないものの、どうもしっくりきません。またデフォルトでは左右表示ですから元に戻すボタンが欲しいところです。

高機能ゆえに仕方がないことかもしれませんが、本当に初心者泣かせなUIです。この分かりにくさはDAWアプリのCubaseに通じるところがありますね。

IDEを使うとどうしても不満たらたらになってしまいます。iOSアプリを非IDE環境で作るのはハードルが高すぎるので我慢するしかありません。

[Python] 357 画像に枠を描画

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Python 3.10.4]

macOSのプレビューでは外枠を直接描けないようなので、Pythonで描きました。

下のスクリプトでは太さ2pxの黒い外枠を描画します。

C++画像加工アプリにこの機能を追加したいです。

import cv2
import numpy as np

# 画像ファイル設定
pic_name="test.PNG"
pic_name_out="test2.PNG"

# 枠ピクセル数
num_insert=2

# 画像読み込み
img = cv2.imread(pic_name,cv2.IMREAD_COLOR)

# 枠追加処理(上下)
bk1=np.zeros((num_insert,img.shape[1],3),np.uint8)

# 上下枠色設定
bk1[:,:,0]=bk1[:,:,0]+0 # 青
bk1[:,:,1]=bk1[:,:,1]+0 # 緑
bk1[:,:,2]=bk1[:,:,2]+0 # 赤
array=np.insert(img, 0, bk1, axis=0)
array=np.insert(array, array.shape[0], bk1, axis=0)

# 枠追加処理(左右)
bk2=np.zeros((array.shape[0],num_insert,3),np.uint8)

# 左右枠色設定
bk2[:,:,0]=bk2[:,:,0]+0 # 青
bk2[:,:,1]=bk2[:,:,1]+0 # 緑
bk2[:,:,2]=bk2[:,:,2]+0 # 赤
array=np.insert(array, [0], bk2, axis=1)
array=np.insert(array, [array.shape[1]], bk2, axis=1)

# 画像出力
cv2.imwrite(pic_name_out,np.array(array))

参考サイト

[Swift] 29 ChatGPTアプリ製作その１クリップボード貼付

[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Xcode 14.3]

ChatGPTアプリiOS版の製作に着手しました。

取りあえずリクエスト文を入力できるようにしました。メモアプリのコードを一部流用しています。

クリップボードからテキストをペーストできます。macOSなどからOSをまたいでのペーストは次回以降対応するつもりです。

次にこれをAPIに送信してレスポンスを表示するようにします。

2023/7/4追記
TextEditorのタップ時にPasteやSelect Allなどが選択できるため、緑字のペーストボタンは削除しました。

import SwiftUI

struct Draft: View {
    @State var text = ""
    @FocusState var nameFieldIsForcused: Bool
    @Environment(\.managedObjectContext)var viewContext
    var interaction: Interaction?

    var body: some View {
        TextEditor(text:$text)
            .frame(minHeight: 0, maxHeight: .infinity) // 行数無制限
            .focused($nameFieldIsForcused)
            .onAppear{
                DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline:DispatchTime.now()+0.5){
                    nameFieldIsForcused = true
                }
            }
            .toolbar{
                ToolbarItem(placement:.navigationBarLeading){
                    if(nameFieldIsForcused){
                        Button(action:{
                            pasteText()

                        }){
                            Text("ペースト")
                            .foregroundColor(.green)
                        }
                    }
                }

                ToolbarItem(placement:.navigationBarTrailing){
                    if(nameFieldIsForcused){
                        Button(action:{
                            if interaction != nil{
                                updateContent(interaction: self.interaction!)
                            }else{
                                addContent()
                            }

                        }){
                            Text("完了")
                        }
                    }
                }
            }
    }

    func updateContent(interaction:Interaction){
        interaction.request = text
        
        do{
            try viewContext.save()
        }catch{
            fatalError("セーブに失敗")
        }

        nameFieldIsForcused = false
    }

    func addContent(){
        let newContent = Interaction(context:viewContext)
        newContent.request = text
        
        do{
            try viewContext.save()
            
        }catch{
            fatalError("セーブに失敗")
        }

        nameFieldIsForcused = false

    }

    func pasteText(){
        let pasteboard = UIPasteboard.general

        if let clipboardString = pasteboard.string {
            text += clipboardString
        }
    }
}

struct Draft_Previews: PreviewProvider {
    static var previews: some View {
        Draft()
    }
}

[AI] プログラミングLLM phi-1が公開予定 Microsoft

Microsoftが開発しているプログラミングに特化したLLM “phi-1″がHugging Faceに公開されるらしいです。

モデルサイズはGPT-3.5の100分の1以下、1.3Bです。能力はGPT-4には及ばないものの、GPT-3.5を少し上回っています(HumanEval比較)。

RTX 4070Tiで動かせるのか分かりませんが、今から待ちどおしいです。

GPT-3.5の100分の1以下のモデルサイズでより高いプログラミング処理能力持つ「phi-1」Microsoftが開発

日	月	火	水	木	金	土
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30	31