[Python] 221 CSVファイルから値の一致する行を取り出す

レースファイルの馬名から馬名ファイルにあるhorseIDを取り出すコードを作成しました。

書いた本人にしかわからない内容ですが、pandasを扱って案の定苦戦したので記録を残しておきます。

手順としてはレースファイルから各着順の馬名を取り出し年齢から誕生年(満年齢の場合はレース年-年齢)を算出。誕生年の馬名リストからhorseIDを取得し、レースファイルの最後列に追記します。

データフレームはあくまでも配列であり一次元であってもリストとして扱わないことを今後は肝に銘じます。

import glob
import pandas as pd
import csv,re

# 1986年から2020年のレースファイルにhorseID列を追加する
for year in range(1986,2021):
    for f in glob.glob(f'/horse_racing/race_result_mas/{year}/*/*/*.csv'):
        file_new = f.split('race_result_mas/')[0] + 'race_result/' + f.split('race_result_mas/')[1]

        with open (f, mode="r", encoding="shift_jis") as f1:
            with open(file_new, mode="w", encoding="shift_jis") as f2:
                writer = csv.writer(f2)

                for i,row in enumerate(csv.reader(f1)):
                    if i != 0:
                        if year >=2001: # 満年齢
                            birthyear = int(year) - int(re.sub("\\D", "", row[4]))
                        else: # 2000年以前は数え年
                            birthyear = int(year) - int(re.sub("\\D", "", row[4])) + 1

                        # 誕生年馬名ファイル
                        namefile = f'/horse_racing/horse/horse{birthyear}.csv'
                        try:
                            df = pd.read_csv(namefile,encoding="shift_jis")
                        except:
                            horseID = '1985年以前'
                        else:
                            # 各行の馬名セルにレースファイルの馬名を含む場合にTrueとする縦向き配列を作成
                            b_array = df[df.columns[1]].str.contains(row[3])

                            # ブール値の横向き配列として取り出しリスト化
                            b_array_v = b_array.values.tolist()

                            # Trueのインデックス値を算出しhorseIDを取得
                            try:
                                i = b_array_v.index(True)
                            except:
                                horseID = '該当なし'
                            else:
                                print(f'index {i}')
                                horseID = df.iloc[i,0]

                        print(f'{row[3]} {birthyear} {horseID}')
                        rows = row[0:22] + [horseID]
                        writer.writerow(rows)

                    else: # タイトル行(0行目)
                        rows = row[0:22] + ['horseID']
                        writer.writerow(rows)

[Python] 220 ファイル削除ツールのexe化

ファイルやフォルダを一括削除するツールを作成しました。

[Python] 206で紹介したJSON CSV相互コンバータのGUIを流用しています。

削除したいファイルのあるフォルダのパスを入力するだけです。フォルダかファイルを選択できます。下層ファイルも削除するのでフォルダだけの骨格が残ります。

コードは以下の通りです。PyInstallerでexeファイルを作成しました。

import glob,os,shutil
import sys,json
import tkinter as tk
import tkinter.font as font
from tkinter import ttk

root = tk.Tk()
root.title("FILE REMOVER")
root.geometry("300x80")
root.configure(bg='#FFFACD')

# 設定
my_font = font.Font(root,family="System",size=18,weight="normal")

# フレームの作成・配置
frame = tk.Frame(root,background = '#FFFACD')
frame.grid(row=0,column=0, sticky=tk.NSEW, padx=5, pady=10)

# ラベルの作成・配置
label = tk.Label(frame,text='PATH',background = '#FFFACD',foreground = '#8b0000',font=my_font)
label.grid(row=0, column=0)

# パス入力エントリの作成・配置
entry = tk.Entry(frame,width=15,background = '#98fb98',foreground = '#8b0000',font=my_font)
entry.grid(row=0,column=1)

# 実行ボタンの作成・配置
var_act = tk.IntVar()
btn = tk.Button(frame, text="削除",command=lambda:var_act.set(1),width=2,font=my_font)
btn.grid(row=0,column=2,padx=2)

# クリアボタンの作成・配置
btn2 = tk.Button(frame, text="クリア",command=lambda:entry.delete(0,tk.END),width=2,font=my_font)
btn2.grid(row=1,column=2,padx=2)

# ラジオボタンの作成・配置
var = tk.IntVar()
rb1 = ttk.Radiobutton(frame,text='フォルダ',value=1,variable=var)
rb1.grid(row=1,column=1,padx=2,pady=5,sticky=tk.W)

rb2 = ttk.Radiobutton(frame,text='ファイル',value=2,variable=var)
rb2.grid(row=1,column=1,padx=2,pady=5,sticky=tk.E)

for i in range(100): # 100回処理可能
    # フォルダパスの入力を待機
    btn.wait_variable(var_act)

    # 入力したフォルダパスを取得
    dirpath = entry.get()

    # ラジオボタンのvalueを取得
    v = var.get()

    if v == 1:
        path = dirpath + '/*' # 直下のフォルダを削除
        for f in glob.glob(path):
            if os.path.isdir(f):
                shutil.rmtree(f)
    else:
        path = dirpath + '/**' # 再帰的処理により下層ファイルも削除
        for f in glob.glob(path, recursive=True):
            if os.path.isfile(f):
                os.remove(f)

root.mainloop()

[Python] 219 CSVファイルの行と列を入れ替える

CSVファイルの行と列の入れ替えはpandasやnumpyでもできますが、今回はCSVモジュールでやってみました。

読み込んだ行データを列毎に分割、リスト化して行データにする手法です。そのようなメソッドがないため手作りするしかありません。

pandasでは列インデックスや行インデックスについても考慮しなければならないので、CSVモジュールの方が私には楽です。

コード例
各馬のデータを年毎にまとめる。

import glob
import csv

# 1986年から2020年のhorseファイルを年毎にまとめる
for year in range(1986,2021):
    for f in glob.glob(f'/horse_racing/horse_mas/{year}/*/*.csv'):
        file_new = f.split('horse_mas/')[0] + 'horse/' + f'horse{year}' + '.csv'

        with open (f, mode="r", encoding="shift_jis") as f1:
            with open(file_new, mode="a", encoding="shift_jis") as f2:
                writer = csv.writer(f2)
                row1_pre = []
                row2_pre = []
                for row in csv.reader(f1):
                    row1_pre.append(row[0])
                    row2_pre.append(row[1])

                row1 = ['horseID'] + row1_pre # 列タイトル
                row2 = [f[-13:-4]] + row2_pre # 馬データ

                if f[-9:-4] == '00001': # 各年1番の馬には列タイトルをつける
                    writer.writerow(row1[0:15])
                    writer.writerow(row2[0:15])
                else:
                    writer.writerow(row2[0:15])