[M1 Mac, Ventura 13.3.1, Python 3.10.4]
今度は要約力を比較しました。とある英語論文のPDF1ページ目を読み込ませて、要約してもらいました。
こちらでもLlamaIndexに軍配があがりました。ここでLangChain(Chroma)が優れているのであれば、Embeddings Toolアプリとして両者を統合する目論見でしたが、現時点では正確性・要約力で明らかにLangChain(Chroma)が劣っているため見送りです。
.py /usr/local/bin/python /Volumes/DATA_m1/AI/LangChain/Python/ChatGPT_LangChain
Using embedded DuckDB with persistence: data will be stored in: .
この論文では、大規模言語モデルマシン（LLMM）と高水準プログラミング言語のクラスとの間に接続を
確立する新しいアプローチを提案しています。これにより、Turingマシンオブジェクトと言語オブジェクトの間の
シームレスな相互作用が可能になり、普遍的にアクセス可能なオブジェクト指向の記述が実現されます。
LLMMを利用して、現実世界のオブジェクトとそれらのシミュレーションを言語シミュレーション可能な
世界に自動的に変換する方法を示し、デジタルツインコンセプトを推進します。このプロセスは高水準
プログラミング言語に拡張することができ、これらのシミュレーションの実装をよりアクセスしやすく
実用的にすることができます。