Big Sur搭載のIntel Mac miniでCPUまたはGPUを使ったKeras(Fashion-MNIST)の学習モデル作成時間を測定しました。
今のところTensorflowをMac miniのGPUで効率的に機能させるのは、私の学習モデル作成条件では厳しいようです。
やはりAppleでの機械学習の開発リソースはCore MLなどに割かれていて、tensorflow-macosの開発はなおざりになっているように感じました。
機械学習開発における主言語はPythonであり、フレームワークはGoogleが開発しているTensorflowとFacebookのPyTorchが双璧を成している状況です。AppleのCore MLは人口が少ない言語であるSwiftでの利用ですから、かなり分が悪いでしょう。
GPUが実質使えずCPUが8コアから10コアに増えた位では、機械学習目的でM1 ProやM1 Maxを入手しても見返りが少なそうです。WindowsやLinux搭載のIntel – NVIDIA機が最善かと思います。
